Leons Werkzeugkasten bestand komplett aus kostenlosen Ressourcen:
- Google Suggest für Long-Tail-Varianten (er exportierte systematisch alle Vorschläge)
- Answer The Public in der Free-Version für Fragen-Keywords
- Reddit und Gutefrage.net für echte Nutzerprobleme und deren Formulierungen
- Google Search Console nach den ersten drei Wochen für Impression-Daten
- YouTube-Suchvorschläge für verwandte Themen
Seine Methode war zeitintensiv aber strukturiert. Er verbrachte die ersten zwei Wochen ausschließlich mit Recherche, bevor er einen einzigen Artikel schrieb. Das Ergebnis war eine Tabelle mit 340 Keyword-Ideen, kategorisiert nach geschätztem Suchvolumen und Wettbewerb. Die Schätzungen basierten auf Google Trends Vergleichen, nicht auf exakten Zahlen.
Was bei seiner Analyse auffällt: Er ignorierte bewusst alle Keywords mit offensichtlich hoher Konkurrenz. Seine Zielgruppe waren absolute Anfänger, also suchte er nach spezifischen Problemformulierungen wie "Excel Dropdown erstellen für Anfänger" statt nur "Excel Dropdown". Diese Ultra-Long-Tail-Keywords hatten vielleicht nur 50-150 Suchanfragen monatlich, aber die Konkurrenz war minimal.
Seine Dokumentation zeigt auch gescheiterte Ansätze. 23 Artikel zu Keywords, die er für gut hielt, brachten nach drei Monaten zusammen nur 89 Besucher. Die Themen waren zu technisch formuliert, während Nutzer nach umgangssprachlichen Begriffen suchten. Diese Fehler korrigierte er durch Neuschreiben mit angepassten Keywords in Titeln und Überschriften.
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